Daigo Okada 研究室

主宰者：Daigo Okada
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、細胞や組織から得られる遺伝子発現データを統計・情報科学的に解析し、生命現象の多様性を理解することを目指しています。特に単一細胞レベルの遺伝子発現測定技術が急速に発展する中で、膨大なデータから生物学的に有意な情報を抽出する新しい計算手法の開発に力を注いでいます。確率分布論や関数型データ解析といった数学的手法を応用し、従来の統計手法では見落とされていた複雑な遺伝子発現パターンの検出に取り組んでいます。 研究の具体例として、加齢に伴う遺伝子発現の変化を調べています。マウスとヒトの複数の細胞種・組織を比較した結果、あるグループの細胞では加齢で遺伝子が活性化し、別のグループでは抑制されるという、相反する加齢現象が共通して観察されることを報告しています。また心臓組織において、異なる種間での遺伝子発現パターンの違いや、疾患に関連する遺伝子発現の変動を網羅的に分析しており、こうした知見は加齢や疾患の メカニズム解明に貢献する可能性があります。 さらに、単一細胞データと従来の組織全体の発現データの関係性を理論的に明らかにする研究も進めており、両者の解釈をより正確にするための枠組みを提唱しています。複雑で多次元的な生命データから根拠のある結論を導き出す方法論を確立することで、基礎研究から医学応用まで幅広い分野への波及効果を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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