Shiro Tanaka 研究室

主宰者：Shiro Tanaka
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

田中研究室は、臨床研究における複雑な統計的課題の解決と、実臨床データからの事実抽出を主要な研究テーマとしています。特に、ランダム化比較試験や観察研究から因果効果を正確に推定する方法論の開発に取り組んでいます。複数の情報源を統合して試験を効率化する方法、競合リスクが存在する状況での生存分析、治療中断や治療切り替えなどの中間事象が伴う場合の因果推論など、実際の臨床試験で直面する技術的課題に対して、統計学的手法を提案・検証しています。 また同研究室は、大規模な臨床データベースや臨床試験データから患者層別の予後予測因子や治療効果の差異を明らかにする研究も展開しています。骨粗鬆症患者の骨折予防、2型糖尿病の寛解促進、小児白血病や食道胃癌などの治療成績向上に関連した分析を行い、特定の患者背景や疾患特性に応じた治療戦略の立案に必要な根拠を提供しています。これらの研究を通じて、統計手法の発展と臨床応用の両面から、医療現場の意思決定を科学的に支援することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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