Yoshinori Sakurai 研究室
主宰者：Yoshinori Sakurai
京都大学・Kyoto University Research Reactor Institute
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
当研究室は、ホウ素中性子捕捉療法（BNCT）という新しいがん治療法の開発と実臨床応用に取り組んでいます。BNCTは、ホウ素化合物をがん細胞に集積させた後、熱中性子を照射することで、ホウ素と中性子の核反応によって高エネルギーの粒子を発生させ、がん細胞を選択的に破壊する治療法です。研究室では、より効果的なホウ素化合物の開発、治療計画の最適化、品質管理法の確立など、BNCTの臨床実現に向けたあらゆる側面に取り組んでいます。
具体的には、ナノ粒子やリポソーム、細胞外小胞などの薬物運搬システムを用いて、新規のホウ素化合物をがん細胞に効率的に届ける方法を開発しています。また、治療の正確さを向上させるため、モンテカルロシミュレーション法と拡散理論を組み合わせた高速な線量計算アルゴリズムの開発も進めています。同時に、放射線感受性のゲルや半導体検出器を用いた線量測定法の研究により、治療の安全性と精度を保証する仕組みを構築しています。
さらに、頭頸部がん、膵臓がん、脳腫瘍などの難治性がんを対象とした臨床試験も実施し、実際の患者データに基づいてBNCTの治療効果を検証しています。三次元培養がんモデルなどを用いた基礎研究では、腫瘍微小環境への影響やがん細胞の応答メカニズムも明らかにしており、BNCTのさらなる改良に向けた知見の蓄積を行っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（67 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-025-07349-7
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noaf201.1546
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11287660
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.112231
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2025.107512
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.112081
- [2025] Quality assurance validation of remote neutron spectrometer for boron neutron capture therapyDOI: https://doi.org/10.1002/mp.18029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.112008
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.112007
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13948
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ada7fe
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.111846
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijtm5010012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.111717
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2024.111603
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.4c07650
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2799/1/012009
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2024.122605
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11060-024-04649-8
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- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.16931
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2630/1/012016
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202302486
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2023.168546
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad020
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- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2023.106900
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3na00028a
- DOI: https://doi.org/10.11323/jjmp.43.2_50
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci13020258
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrac052
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4136305
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2167/1/012006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.167883
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.12607
- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdab159.034
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-021-00645-z
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ac3d73
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2021.166074
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.07.036
- DOI: https://doi.org/10.1080/09553002.2021.1956004
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noab108
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2021.165026
- DOI: https://doi.org/10.1002/ejic.202100949
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