Tianyuan Liu 研究室

主宰者：Tianyuan Liu
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Liu Tianyuan研究室は、生命現象の解明と疾患対策に向けた多層的な研究を展開しています。細胞レベルから個体レベルまでの複数のスケールで、遺伝子機能、分子相互作用、細胞応答メカニズムを調査しています。特に単一細胞の遺伝的摂動実験の解析方法論の体系化、植物抽出成分や小分子化合物の生理活性の検証、がん耐性メカニズムの患者レベル解析などに注力しており、バイオインフォマティクス解析、分子ドッキング、遺伝子組み換えモデル動物の実験、細胞培養系による機能検証といった統合的なアプローチを採用しています。 さらに本研究室は、昆虫ベクターと病原体の相互作用に関する研究も重視しており、特にミカンキイロアザミウマが媒介する柑橘黄龍病の伝播機構を分子レベルで解明する研究を進めています。このテーマでは、昆虫ゲノムの機能解析、病原体感染に対する宿主の防御反応（オートファジーなど）、遺伝子変異と薬剤耐性の関連性を調べるなど、生態学的脅威への科学的対応を目指しています。 同時に本研究室では、機械学習・深層学習を基盤とした計算手法の開発にも取り組んでいます。長鎖非コード核酸の機能予測、タンパク質の翻訳後修飾部位の同定、乱流シミュレーションの高速化など、多様な生物学的・物理的現象の予測精度向上に向けてニューラルネットワークモデルの構築・改善を行っており、基礎科学から応用まで幅広い領域での計算モデルの実用化を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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