Masahiko Gosho 研究室

主宰者：Masahiko Gosho
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、臨床試験や観察研究の統計解析手法の開発と改善に取り組んでいます。特に、従来の統計手法では信頼性が低い状況—たとえば研究参加者数が少ない場合や、複数の結果指標を同時に扱う場合—において、より正確で堅牢な解析方法を提案することを目指しています。リスク比やリスク差の推定、ロジスティック回帰分析、メタアナリシスなど、医学研究で広く使われる手法について、小標本設定での偏りを修正したり、信頼区間の被覆確率を改善したりする統計理論的アプローチを開発しています。 また、観察研究における因果推論の問題にも関心を持ちます。傾向スコアを用いたマッチング法の安定性や、歴史的対照データを新しい試験に組み込む際の方法論など、実務的な課題を扱っています。さらに、ベイズ統計学の枠組みを用いて、先行研究の情報を柔軟に取り入れたり、医薬品安全性監視データベースから薬物相互作用を検出したりするなど、複雑な統計問題の解決法を追求しています。 これらの研究成果はRパッケージとして実装され、実際の臨床研究や医学統計実践の場で活用できるように整備されています。医学研究における統計的推論の質を向上させ、より信頼性の高い科学的証拠を生み出すことに貢献する研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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