Tomofumi Nishino 研究室
主宰者:Tomofumi Nishino
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、股関節の疾患や外傷の診断・治療に関する臨床的な課題の解決を目指しています。特に高齢者における股関節置換術や骨粗鬆症に関連した大腿骨骨折の治療が主要な研究対象です。研究対象となる現象や疾患は、人工股関節の固定性の問題、術中の骨折合併症、骨粗鬆症が骨質に与える影響、および難治性の骨欠損などに及びます。
研究手法としては、複合樹脂製の大腿骨モデルを用いた物理的実験と、患者の画像データを基にしたコンピュータシミュレーション(有限要素解析)を組み合わせています。赤外線カメラを利用した応力測定装置により、人工関節挿入前後の骨表面の応力分布を詳細に観察し、実際の患者データと照らし合わせて検証する手法も用いられています。また、動物モデルを用いた組織学的評価や、臨床症例の追跡調査も実施されています。
これらの研究から、骨質の低下が局所的な応力集中を増加させること、人工関節の固定方法や形状が骨への荷重分布に大きく影響することが明らかにされています。さらに、最適な人工関節のサイズ選択や新しい骨再建材料の工夫により、骨折リスクを低減できる可能性が示されており、これらの知見は高齢患者の治療成績向上に貢献する実践的な指針となっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1093/jscr/rjag138
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics16020350
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.95127
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00402-025-05987-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00068-025-02911-w
- DOI: https://doi.org/10.1093/jscr/rjaf438
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14020454
- [2025] Optimizing Stem Length in Conversion Total Hip Arthroplasty: An Expanded Finite Element AnalysisDOI: https://doi.org/10.3390/jcm14041141
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00402-025-06165-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.artd.2025.101917
- DOI: https://doi.org/10.1177/11207000251383048
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-024-07417-x
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14010106
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.74556
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13195872
- DOI: https://doi.org/10.1002/jeo2.12031
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13041027
- DOI: https://doi.org/10.1111/os.13728
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joscr.2023.09.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asmart.2023.08.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.artd.2023.101140
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.artd.2021.10.021
- DOI: https://doi.org/10.1093/jscr/rjac478
- DOI: https://doi.org/10.1093/jscr/rjac477
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43465-022-00603-w
- DOI: https://doi.org/10.37190/abb-01994-2021-01
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.asmart.2021.12.001
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