Kazuya Taira 研究室

主宰者：Kazuya Taira
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、公衆衛生と地域保健の課題に対し、データドリブンなアプローチで取り組んでいます。特に公開統計やウェブログデータ、インターネット検索トレンドといった既存データを活用して、従来の調査では得られない地域レベルの健康指標を推定・予測する研究を展開しています。喫煙者の割合、脳卒中死亡率、自殺者数といった公衆衛生上の重要な現象について、検索エンジンのクエリ情報から早期に傾向を把握することで、予防施策への活用を目指しています。 同時に、保健師（地域の健康づくりを担う看護職）の実践内容や働き方を可視化するための情報システム開発にも力を入れています。スマートフォンアプリを用いた業務時間の記録、ダッシュボードの設計・実装を通じて、保健師が行う多様な活動を数値化し、管理職の意思決定支援を行っています。さらに、保健師の離職率や職場のストレス状態を調査することで、地域保健の人材確保課題に対する解決策を検討しています。 加えて、大規模言語モデル（ChatGPT）の医療教育への応用や、子育て世代の健康度に影響する要因の解明、地域のウェルネス指標の構築など、公衆衛生と情報技術の融合領域での研究も行っており、より幅広い社会的ニーズに応える研究体制を整えています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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