Yaxuan Cui 研究室

主宰者：Yaxuan Cui
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yaxuan Cui研究室は、単一細胞レベルおよび組織レベルの遺伝子発現データを解析する計算手法の開発を進めています。特に、単一細胞RNA配列解析（scRNA-seq）や空間トランスクリプトミクスという最新の計測技術によって得られるデータから、細胞集団の多様性や組織内の遺伝子発現パターンを明らかにすることを目指しています。これらのデータは測定ノイズが大きく、情報量が膨大であるという課題を持つため、研究室ではディープラーニングや統計的機械学習を用いた画像処理や解析アルゴリズムを開発し、データ品質の向上と細胞分類・領域同定を実現しています。 具体的には、ノイズ除去と同時にクラスタリングを行う教師なし学習モデルや、拡散モデルを組み合わせた枠組み、またオートエンコーダーに基づくファジィクラスタリング手法など、多様な深層学習アーキテクチャを構築しています。さらに、遺伝子発現データから疾患関連遺伝子を検出する方法論や、特徴的な遺伝子の選別戦略も提案しており、これらは神経疾患などの生物医学的な応用につながる可能性があります。 加えて研究室は、農業土壌の微生物生態系や食品保存技術など、生命現象の広い領域における応用研究にも携わっており、計算解析と実験的アプローチを組み合わせた横断的な研究活動を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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