Kayoko Mizuno 研究室

主宰者：Kayoko Mizuno
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、電子カルテやレセプトデータなどの大規模医療データベースを活用し、実際の臨床現場での患者管理の実態と医学的転帰を解明する研究を展開しています。特に、糖尿病に伴う腎臓病、敗血性ショック、慢性腎臓病など、生命に関わる重大な疾患を対象として、診療パターンの変化、治療薬の使用実態、患者転帰に影響を与える因子を明らかにしています。 具体的には、全国規模の患者レコードを後ろ向きコホート研究として分析する手法を用いており、新規医薬品の承認が実臨床での治療方針にどのような影響を及ぼすか、あるいはチーム医療による介入がどの程度患者の病状進行を抑制できるかといった問いに取り組んでいます。さらに、加齢に伴う聴覚機能の変化、メノポーズ期のホルモン療法と疾病リスクの関連性、小児の睡眠薬処方動向など、多岐にわたる臨床課題を対象としています。 これらの研究を通じて、本研究室は医学的根拠に基づいた診療指針の構築と、患者転帰の向上に資する実証的知見の提供を目指しており、医療データ科学を用いた質の高い臨床研究の重要性を示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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