Miki Yoshida 研究室

主宰者：Miki Yoshida
筑波大学・University of Tsukuba Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像を用いた疾患診断と患者評価に関する研究を行っています。特に磁気共鳴画像（MRI）やコンピュータ断層撮影（CT）などの画像検査データを詳細に分析し、従来の方法では判断が難しい疾患の特徴を定量的に捉えることに取り組んでいます。例えば、子宮内膜がんや卵巣がんといった婦人科領域の悪性腫瘍について、画像上の信号強度や造影パターンなどから、腫瘍の進行度や遺伝学的特性を予測する研究を進めています。 また、同研究室は新しい画像技術の臨床応用にも注力しています。ナトリウムMRIという従来とは異なる撮像方法を用いて、腫瘍組織と正常組織の生理学的な違いを非侵襲的に評価する研究や、高エネルギー度のCT画像から腫瘍と周囲組織のコントラストを向上させる技術の開発を行っています。さらに、椎間板変性による腰痛のような整形外科的疾患にも同様のアプローチを適用し、画像から得られた定量的な指標が臨床診断に役立つかを検証しています。 これらの研究を通じて、患者に負担をかけない正確な診断を実現し、特に若年患者の生殖機能温存が必要な場合など、治療方針の決定に役立つ客観的な判断基準を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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