Ken Aoshima 研究室

主宰者：Ken Aoshima
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Aoshima研究室は、大規模なデータベースと機械学習を組み合わせた手法で、がんや神経変性疾患の診断・予測・治療戦略の最適化に取り組んでいます。特に、日本全国の医療保険請求データや国際的な臨床試験・ゲノミクスデータベースを活用して、複数のがん種（卵巣がん、肝細胞がんなど）の患者特性、治療パターン、予後を包括的に解析しています。また、ウェアラブルセンサーと生活習慣情報を入力データとして、アルツハイマー病や軽度認知機能低下のリスク者をスクリーニングする予測モデルを開発してきました。 研究のもう一つの柱は、分子生物学的知見に基づく治療反応予測です。免疫チェックポイント阻害薬の効果を予測するバイオマーカーや、骨転移患者における骨関連有害事象のリスク評価に関する研究、さらに腎細胞がんにおける腫瘍免疫と薬剤ターゲットの相互関係を探索しています。これらの研究を通じて、患者の臨床情報と分子情報を統合し、より正確で個別化された医療を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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