Koji Nomura 研究室

主宰者：Koji Nomura
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、経済全体の効率性を測定・分析する生産性研究に取り組んでいます。研究の中心的な課題は、各国の経済成長がどの程度、技術進歩や資本・労働投入の改善に由来するのかを正確に把握することです。そのため、国民経済計算の概念的な枠組み、資産再評価の扱い、労働報酬や資本資産の測定方法といった基礎的な統計上の定義の違いが、計算結果にどのような影響を与えるかを詳細に検討しています。 手法としては、成長会計や一般均衡モデルといった経済学的フレームワークを用い、各国の国家統計データを統合・比較分析しています。特に、統計当局の定義や測定方法の変更に伴う改訂の影響を追跡し、インドやベトナム、フィジー、サウジアラビア、中国など多様な国を対象とした実証研究を実施しています。また、人工知能のエネルギー利用や供給網の物理的制約といった現実の経済課題に対して、生産性分析の視点からアプローチしています。 主要な発見として、生産性の測定値は統計的な定義や資産評価の方法に極めて敏感であること、資源国では自然資本の扱いが結果を大きく左右すること、また産業構造の変化が集計レベルの効率性を大きく規定することが報告されています。これらの知見は、各国の経済政策立案や国際比較を行う際に、統計情報の信頼性と解釈の重要性を強調しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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