Kenji Yasuoka 研究室

主宰者：Kenji Yasuoka
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、コンピュータを用いた分子シミュレーション技術を中心に、物質の性質や現象を原子・分子レベルから理解する研究を行っています。具体的には、分子動力学シミュレーション（MD）という手法により、多数の原子や分子の動きを追跡することで、材料の特性がどのように決まるのかを調べています。例えば、狭い空間に閉じ込められた液体の構造や流動性、膜を通じたガスや液体の分離、ナノスケールの自己組織化現象など、従来の実験だけでは観察しにくい現象の詳細を明らかにしています。 シミュレーションデータの解析には機械学習やグラフニューラルネットワークといった最新のデータ科学手法を活用し、膨大な計算結果から重要な特徴を自動抽出しています。さらに、複数の計算スケール（粗視化から詳細原子モデルまで）を組み合わせることで、分子レベルの情報を材料設計に活かす手法も開発しています。また、位相転移や液晶相転移といった複雑な現象の解析に加え、医薬品候補化合物がタンパク質に結合する過程の理解など、創薬支援への応用にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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