Daniel Citterio 研究室
主宰者：Daniel Citterio
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、医療診断や環境モニタリングなどの実用的な課題を解決するための分析デバイスの開発に取り組んでいます。特に、紙ベースのデバイスやマイクロスケール分析プラットフォームを用いて、血液や尿、食品などから疾患マーカーや有害物質を迅速かつ低コストで検出する方法を研究しています。タンパク質、核酸、イオンなど様々な物質が対象であり、抗体やアプタマー（DNA/RNA）、酵素反応などの生化学的認識機構を活用した検出手法を開発しています。
技術的なアプローチとしては、色の変化や電気化学信号、蛍光の変化を利用した検出を中心に、スマートフォンカメラやバーコード読取技術と組み合わせることで、複雑な機器を必要としない簡便な分析を実現しています。加えて、CRISPR遺伝子編集技術を検出システムに組み込むことで感度を高めるなど、最新の生命科学技術を応用した信号増幅手法も開発しています。
さらに、蛍光プローブやポリマー材料の合成研究も並行して進めており、これらは細胞内のカルシウムイオン動態の可視化や、温度・pHに応答する機能性材料の開発に用いられています。こうした基礎研究の成果を、紙ベースデバイスなどの実用的なプラットフォームに統合することで、医療現場や現地での迅速診断を可能にするシステムの構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（57 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2025.137671
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- DOI: https://doi.org/10.61310/mjst.v22is1.2219
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c04113
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- DOI: https://doi.org/10.1039/d5an00030k
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5sd90031j
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2024.126613
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4an00905c
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4ay00848k
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.4c16861
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24227182
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aca.2024.343273
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44211-024-00665-w
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4cc01484g
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c03607
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsanm.4c00336
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3ay00219e
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44211-023-00345-1
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c03266
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.131351
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1lc01060c
- DOI: https://doi.org/10.1246/cl.200917
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.131002
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2021.131381
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- DOI: https://doi.org/10.2116/bunsekikagaku.70.165
- [2021] AnnouncementsDOI: https://doi.org/10.2116/analsci.announce2103
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