Yuki Saito 研究室
主宰者:Yuki Saito
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yuki Saito研究室では、がんや血液悪性腫瘍における遺伝的変化の全体像を明らかにすることを目指しています。特に、ゲノム解析を用いて複数の患者から得られた腫瘍サンプルを調査し、どのような遺伝子変異が高頻度で現れるのか、また異なる患者間でどのような共通パターンが存在するのかを調べています。研究の対象は、びまん性大細胞型B細胞リンパ腫や節外性NK/T細胞リンパ腫、成人T細胞白血病リンパ腫など、治療が難しい血液腫瘍が中心となっています。
手法としては、次世代シーケンシング技術を用いたゲノムプロファイリングに加え、遺伝学的アプローチを活用しています。特に注目されるのは、生体内CRISPR技術を用いた大規模なスクリーニング実験です。これにより、遺伝子変異が腫瘍の発生や進展にどう関わるのかを動物モデルで直接検証しています。さらに、複数の遺伝子変異がどのように協調して腫瘍化を促進するのか、また腫瘍周囲の免疫環境がどう変化するのかについても解析しています。
主な発見としては、TP53やKMT2Dといった特定の遺伝子変異が複数の血液悪性腫瘍で繰り返し検出されることが報告されています。また、遺伝子変異が腫瘍の発生起源となる細胞の種類や、患者の予後と密接に関連していることも明らかにされています。これらの知見は、患者の遺伝子プロフィールに基づいた個別化治療の開発に向けた重要な情報となります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Koichi Akashi 研究室九州大学論文 100 件·共通: T細胞, CRISPR, ゲノム編集, ゲノム +10
- 医学Keisuke Kataoka 研究室慶應義塾大学論文 100 件·共通: CRISPR, ゲノム編集, 実験技術, がん基礎 +11
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- 生化学・分子生物学・遺伝学Mamoru Watanabe 研究室東京大学論文 169 件·共通: T細胞, 発生・再生, 免疫学, 発生・モデル生物 +9
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研究成果(34 件)
- DOI: https://doi.org/10.17615/h5bg-3c19
- DOI: https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2024015519
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41375-025-02631-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-025-02713-5
- DOI: https://doi.org/10.1158/0008-5472.30699122
- [2025] Multi-modal profiling and targeting of the tumor microenvironment in central nervous system lymphomaDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2025-148
- DOI: https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-24-0132
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clim.2024.110071
- DOI: https://doi.org/10.1158/2159-8290.cd-23-0902
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-1253
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.111502
- [2024] Modeling NK-Cell Lymphoma in Mice Reveals Cell-of-Origin, Microenvironment, and Therapeutic TargetsDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2024-207082
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-53376-1
- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2024.14701
- DOI: https://doi.org/10.1089/pmr.2024.0053
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.celrep.2023.112736
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2023-173638
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkad526
- [2023] Generation of Spontaneously Corresponding Motions by Mahalanobis’ Distance and Distributed ControlDOI: https://doi.org/10.5057/kansei.21.1_12
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-023-10710-y
- DOI: https://doi.org/10.1158/2767-9764.crc-22-0073
- DOI: https://doi.org/10.1002/2475-8876.12384
- DOI: https://doi.org/10.5220/0011624600003417
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41375-022-01772-1
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2022-159869
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2022-163203
- [2022] Common Germline Risk Variants Impact Somatic Alterations and Clinical Features across CancersDOI: https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-22-1492
- [2022] Feasibility and clinical utility of comprehensive genomic profiling of hematological malignanciesDOI: https://doi.org/10.1111/cas.15427
- DOI: https://doi.org/10.1109/amc51637.2022.9729326
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2021-150101
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2021.10.021
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood.2021013568
- DOI: https://doi.org/10.1158/2643-3230.bcd-21-0044
- DOI: https://doi.org/10.1097/scs.0000000000007958
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