Satoko Hori 研究室

主宰者：Satoko Hori
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Satoko Hori研究室は、医療現場で生じるさまざまな問題を解決することを目指しています。主な研究対象は、医薬品の安全性や有効性に関わる課題です。具体的には、化学療法による副作用（心毒性や低カルシウム血症など）、免疫反応に基づくアレルギー反応、医薬品の相互作用による悪影響といった現象を扱っています。また、患者が医療情報をどのように利用し、医療従事者とどのようにコミュニケーションを取るかといった実践的な課題にも関心を寄せています。 これらの問題に対応するため、研究室は多角的なアプローチを採用しています。電子カルテや医療データベースから情報を自動抽出する自然言語処理技術を活用し、医療記録に記載された有害事象や患者の症状を識別・分析することが特徴です。一方、ウェアラブルデバイスのデータを用いて患者の服薬状況を客観的に把握したり、統計学的手法で疾患リスク予測モデルを構築したりするなど、定量的な分析も行っています。さらに、患者や医療従事者への調査・聞き取り調査を通じて、実装可能な支援システムの開発を進めています。 これまでの研究により、腸内細菌叢の制御が免疫応答に影響を与えることや、臨床記録から抽出した医療情報が医薬品の有効性評価に有用なことなどが明らかにされています。研究室は、データサイエンスと臨床実践を結びつけることで、患者の安全と医療の質向上に貢献する知見を生み出す取り組みを続けています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（94 件）

続きを表示（残り 84 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。