Hayato Kizaki 研究室

主宰者：Hayato Kizaki
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kizaki研究室は、医療現場で発生する薬物有害事象（副作用）の検出と予防に関する研究を展開しています。特に、電子カルテの非構造化テキスト（医師の記載した診療記録）から有害事象を自動抽出する自然言語処理技術の開発に取り組んでいます。従来の診療記録は診断コードと検査値という構造化データが中心でしたが、患者の痛みや症状など主観的な情報は数値化されにくく見落とされやすいという課題がありました。同研究室は機械学習モデルを用いてこうした非構造化テキストから症状や有害事象を自動認識し、時系列で可視化する手法を開発しています。 さらに同研究室は、抽出した有害事象情報を活用して、既存薬の新たな予防効果を検証する「ドラッグリポジショニング」研究も推進しています。例えば、がん化学療法に伴う手足症候群や免疫チェックポイント阻害薬による有害事象に対して、他の目的で使用されている薬剤が予防効果を持つかどうかを、大規模な実臨床データを用いて統計学的に検証しています。また、患者が服用しやすい製剤設計や服薬アドヒアランス向上に関する研究も行っており、医療の安全性と効果の向上を多角的にサポートすることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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