Shiro Otake 研究室

主宰者:Shiro Otake
慶應義塾大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、呼吸器疾患と感染症における身体の複合的な変化を、医療画像と臨床データを組み合わせて解明する研究を行っています。特にCOPD(慢性閉塞性肺疾患)とCOVID-19を対象として、胸部CT画像から肺組織だけでなく、筋肉や脂肪といった全身の組織変化を定量的に測定し、疾患の重症度や予後との関連性を調査しています。大規模な患者データベースを活用した多施設共同研究により、画像所見と臨床転帰の関係を統計的に分析しています。 さらに、機械学習を用いた予測モデルの開発にも力を入れており、複雑に絡み合った複数の因子から疾患の重症化を予測する手法を構築しています。バイオマーカー(血液検査値など)と画像所見を組み合わせることで、患者の予後をより正確に判定する方法を検討しています。加えて、マウスモデルを用いた実験的アプローチも展開しており、喫煙によって生じる肺がんやCOPDの発症メカニズムを、炎症経路や腸内微生物の変化を含めて調べています。これらの多角的な研究を通じて、呼吸器疾患患者の重症化を防ぎ、適切な治療を選択するための基盤を整備することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(46 件)

続きを表示(残り 36 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。