Eiji Okada 研究室
主宰者:Eiji Okada
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Okada研究室は、光を用いた非侵襲的な脳機能計測技術を中心に研究を進めています。特に、近赤外光スペクトロスコピー(fNIRS)という手法に注目し、頭皮から脳の活動を検出する際に、光がどのように生体組織を通じて伝播するかを解明することを目指しています。光は生体組織内で散乱・吸収されるため、実際の測定では頭皮上のプローブ位置がどの脳領域を観察しているかが不明確になります。この課題に対して、コンピュータシミュレーションと物理モデルを組み合わせた手法で、正確な対応関係を構築することに取り組んでいます。
光の伝播メカニズムの理解を深めるため、複数のアプローチを採用しています。モンテカルロシミュレーションを用いて、散乱媒質内での光子輸送を詳細にモデル化し、音波を利用して光を深い組織へ導く技術の検証を行っています。また、被験者の頭部形態に基づいた個別の三次元モデルを構築し、乳幼児から成人までの異なる年齢層における脳領域の特定精度を評価しています。さらに、拡張現実技術やプローブ位置決定の自動化といった応用開発も進めており、脳機能計測の臨床応用と基礎研究の両面から、光計測に基づく神経活動の可視化技術を発展させています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013246600003911
- DOI: https://doi.org/10.1364/translational.2024.js4a.16
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2670852
- [2023] 3D-printed head surface model of a standard brain template for scalp-cortex correlation of fNIRSDOI: https://doi.org/10.1117/12.3007889
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3007919
- DOI: https://doi.org/10.1364/optcon.453564
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.25367
- DOI: https://doi.org/10.1088/2399-6528/abe4e1
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.nph.8.2.025009
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