Yu Iwabuchi 研究室
主宰者:Yu Iwabuchi
慶應義塾大学・Keio University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、画像診断技術を用いて脳・心臓・全身の疾患を解明することを目指しています。特に、陽電子放射断層撮影(PET)やコンピュータ断層撮影(CT)などの画像検査が捉える物質の蓄積パターンと、患者の症状や脳の構造変化との関連性を調べることに力を入れています。例えば、うつ病や認知機能低下を呈する患者の脳画像を分析し、特定の神経受容体や異常なタンパク質の分布と臨床症状の関係を明らかにする研究を行っています。
手法として、生きた人間の脳や臓器における物質代謝を可視化する放射性トレーサー技術や、詳細な脳構造を映す磁気共鳴画像(MRI)の解析を用いています。また近年は、機械学習を組み合わせることで、大量の画像データから病態の判定や予測を自動化するシステムの開発も進めています。
これらの研究を通じて、本研究室は認知症、神経変性疾患、精神疾患、そして癌などの様々な疾患において、画像診断による早期発見や適切な治療選択を可能にすることを目標としています。特に、複雑な病態を客観的な生物学的指標と結びつけることで、患者個別の治療戦略の立案に貢献することを志向しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(29 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-026-01397-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-026-02201-4
- DOI: https://doi.org/10.1177/25424823261437682
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12883-026-04945-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.71319
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-026-03510-w
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnmt.125.269873
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.70242
- [2025] Elevated 18F-FDG uptake in non-metastatic lymph nodes of POLE-mutated endometrial cancer on PET/CTDOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112620
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13195-025-01778-8
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- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13734
- [2024] Sjögren’s syndrome positive for isolated anti-Ro52/SS-A antibody and anti-centromere antibodyDOI: https://doi.org/10.1177/03000605241293986
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13195-024-01605-6
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.150.suppl_1.4146069
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13164672
- DOI: https://doi.org/10.1161/atvbaha.124.321110
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64445-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58223-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111378
- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.15247
- DOI: https://doi.org/10.1097/mph.0000000000002709
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.230743
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01330-w
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.8900-21
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11307-022-01745-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2022.09.084
- DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000201389
- DOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcab190
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-020-05168-0
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