Yasushi Nakano 研究室
主宰者：Yasushi Nakano
慶應義塾大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
中野康士研究室は、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の重症化メカニズムの解明と臨床予測を中心に研究を展開しています。具体的には、感染者の遺伝情報、免疫細胞の状態、血液検査値、画像所見などの多層的なデータを統合して分析し、患者ごとの病態の違いや重症度を規定する要因を特定しています。特に日本人集団を対象とした全国規模のコホート研究を基盤としており、欧米中心の既存研究では捉えられない東アジア人特有の遺伝的特性が重症化に及ぼす影響を明らかにしています。
研究手法としては、単一細胞レベルでの遺伝子発現解析、ゲノムワイド関連研究（GWAS）、機械学習を用いた予測モデルの構築などを組み合わせています。免疫細胞の分化パターンや細胞間相互作用の異常、特定の遺伝子多型と病態進展の関連性を検出することで、重症化の生物学的基盤を明らかにしています。
これらの知見は、COVID-19の急性期の重症度予測に留まらず、長期症状（ロングコロナ）による労働生産性の低下や社会経済的影響の評価にも拡張されています。患者の生活の質と疾患経過を統合的に理解することで、より個別化された医療支援の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（31 件）
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- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.60.2f2-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2024.02.009
- [2023] Asthma is a risk factor for general fatigue of long COVID in Japanese nation-wide cohort studyDOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2023.11.003
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-023-01375-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2023.03.007
- DOI: https://doi.org/10.2512/jspm.18.261
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-49340-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00277-023-05407-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32276-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05163-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.07.014
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.12.019
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07701-y
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2021.07.330
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tube.2021.102101
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2021-001015
- DOI: https://doi.org/10.1513/annalsats.202008-938oc
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2021.111732
- DOI: https://doi.org/10.20847/adsj.45.1_31
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2021.09.070
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