Hidehiko Ikura 研究室

主宰者：Hidehiko Ikura
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、心臓病患者が安全で効果的な治療を受けられるようにするための研究に取り組んでいます。具体的には、心不全や肺塞栓症、心筋症などの様々な心臓疾患の診断と治療を対象としており、患者の病態解明と臨床転帰の改善を目指しています。 診断の精度向上に向けた取り組みとして、心電図や超音波検査などの画像データに人工知能を適用し、診断の難しい稀少疾患である心アミロイドーシスや心筋肥大症を自動で検出する手法の開発を進めています。また、血栓症に関しては、異なる部位に生じた血栓に対する抗凝固薬の効き方の違いを臨床観察によって明らかにしており、より適切な薬物選択の指針獲得を目指しています。 患者の運動療法を安全かつ効果的にするための工学的アプローチも特徴です。発汗に含まれる乳酸値をセンサーで検出し、リアルタイムで運動強度を可視化する装置や、心電図の心拍変動解析から最適な運動レベルを推定する手法を開発しています。これらにより、検査施設に依存せず、患者が自ら運動強度を管理できる環境の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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