Satoru Mitsuboshi 研究室
主宰者:Satoru Mitsuboshi
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医薬品の安全性を大規模データベースを用いて明らかにする研究を行っています。具体的には、医療機関や行政が保有する請求記録データベース、医薬品有害事象の自発報告システム、国際的な医薬品有害事象データベースなど、実臨床で得られた膨大な情報を解析対象としています。これらのデータから、特定の医薬品の使用と健康被害(急性腎障害、不整脈、筋障害、感染症など)の関連性を統計的手法によって検出し、定量的に評価します。
研究の主要な発見として、複数の医薬品併用時に予期しない有害事象のリスクが増加することが繰り返し報告されています。例えば、特定の抗菌薬と胃酸抑制薬の同時使用、抗炎症薬と血圧低下薬の組み合わせ、免疫チェックポイント阻害薬と利尿薬の併用など、個別に使用した場合より危険性が高まる場合があります。また、慢性腎疾患患者など特定の患者背景を持つ人々では、同じ医薬品でもリスク差が生じることも示されています。
こうした知見は、医師や薬剤師が患者に医薬品を処方・調剤する際に、より安全な医療判断を下すための根拠となります。研究室は、大規模データに基づいた実証的な医薬品安全性評価を通じて、医療現場での重篤な有害事象の予防に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/phar.2892
- DOI: https://doi.org/10.1111/bcp.15974
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40264-023-01300-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.34616
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- [2023] Proton Pump Inhibitors and Rhabdomyolysis: Analysis of Two Different Cross-Sectional DatabasesDOI: https://doi.org/10.1177/10600280231156270
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcph.2243
- DOI: https://doi.org/10.1248/yakushi.22-00078
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcph.2187
- DOI: https://doi.org/10.1177/87551225221144960
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcph.2091
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11096-022-01406-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/bcpt.13717
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcph.1964
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhin.2021.07.010
- [2021] Risk of Pregabalin‐Induced Hypoglycemia: Analysis of the Japanese Adverse Drug Event Report DatabaseDOI: https://doi.org/10.1002/jcph.2009
- DOI: https://doi.org/10.1111/bcpt.13689
- DOI: https://doi.org/10.1017/ice.2020.1400
- DOI: https://doi.org/10.1111/bcpt.13618
- DOI: https://doi.org/10.1177/10600280211055794
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11096-021-01324-0
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