Kumiko Kirita 研究室
主宰者:Kumiko Kirita
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、消化器系の疾患診断と治療を専門とした内視鏡医学の研究を展開しています。特に、早期胃がんや大腸腫瘍などの粘膜下病変を対象として、これらをより正確に診断し、より安全に治療するための方法開発に取り組んでいます。診断面では、超音波内視鏡検査の画像解析技術や人工知能を活用して、肉眼では判別しがたい病変の形態や硬さを定量的に評価する手法を開発しています。また、遺伝子解析と血液検査を組み合わせることで、膵臓疾患などの早期段階における発症リスクを予測する研究も進めています。
治療面では、内視鏡的粘膜下層剥離術(ESD)という最小侵襲的な治療技術の改善に注力しています。止血方法や切開技術の工夫、および術後の合併症を減らすための創閉鎖方法を検討し、手術の安全性と治療成績の向上を目指しています。さらに、内視鏡手術における新たな手縫い技術の応用可能性も模索しており、これまで手術対象とされていた疾患にも内視鏡治療を拡張できる可能性を探究しています。これらの研究により、患者に対するより低侵襲で精度の高い診療体制の構築を目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Nobuaki Ito 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 医学Hirofumi Nakatomi 研究室東京大学論文 123 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 医学Motoyuki Umekawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 医学Hirotaka Tomiyasu 研究室東京大学論文 102 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 医学Mariko Tanaka 研究室東京大学論文 113 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 計算機科学Daisuke Komura 研究室東京大学論文 108 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Shumpei Ishikawa 研究室東京大学論文 104 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +7
- 医学Dai Shida 研究室University of Tokyo Hospital論文 110 件·共通: がん基礎, 腫瘍, がん, 純粋数学 +6
研究成果(41 件)
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2751-0170
- [2026] 472 SAFETY AND RECOVERY OUTCOMES OF REMIMAZOLAM VERSUS MIDAZOLAM IN GASTROINTESTINAL ENDOSCOPYDOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5107(26)01310-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(26)06125-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5107(26)06056-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5107(26)06232-2
- [2026] 472 SAFETY AND RECOVERY OUTCOMES OF REMIMAZOLAM VERSUS MIDAZOLAM IN GASTROINTESTINAL ENDOSCOPYDOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(26)01379-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5107(26)05863-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(26)05932-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(26)01683-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5085(26)06301-8
続きを表示(残り 31 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-5107(26)01614-7
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.70351
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2544-2654
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00464-025-12332-w
- DOI: https://doi.org/10.1159/000548504
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.igie.2025.10.004
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.70191
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2025.07.043
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.70041
- DOI: https://doi.org/10.4253/wjge.v16.i3.136
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10388-024-01098-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.70029
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.70031
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.407
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.70002
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2284-9492
- DOI: https://doi.org/10.1272/manms.19.178
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00464-023-09988-7
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.16302
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.264
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02202-3
- [2022] Convolutional neural network-based system for endocytoscopic diagnosis of early gastric cancerDOI: https://doi.org/10.1186/s12876-022-02312-y
- DOI: https://doi.org/10.1159/000523881
- DOI: https://doi.org/10.1159/000523972
- DOI: https://doi.org/10.1159/000527350
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.16065
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.12810
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-01396-y
- [2021] Three-dimensional visualization improves the endoscopic diagnosis of superficial gastric neoplasiaDOI: https://doi.org/10.1186/s12876-021-01829-y
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248333
- DOI: https://doi.org/10.3164/jcbn.20-140
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。