Hiroshi Yasuda 研究室
主宰者：Hiroshi Yasuda
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
安田寛研究室では、放射線被ばく線量の測定・評価に関する実験的研究に取り組んでいます。研究の中心は、放射線防護が必要な様々な状況―医療現場での放射線治療、航空機乗務員の宇宙線被ばく、原子力事故時の緊急対応など―において、正確で実用的な線量測定手法の開発です。放射線量の評価方法としては、放射化学フィルムや蛍光ガラス線量計、爪を用いた電子スピン共鳴分光法など、複数の測定材料と読み取り装置の組み合わせを検討しており、それぞれの長所・短所を実験的に比較検証しています。
具体的には、医療用超高線量率陽子ビームの線量分布測定、放射線治療装置の品質保証、作業者の手指被ばく検出など、臨床的・職業的に重要な課題に対応した測定法の改良を進めています。また、廉価で携帯性に優れた線量計の開発により、一般向けの放射線防護教育にも貢献を目指しています。さらに、原爆被爆者の疫学調査を通じた線量影響の評価や、データサイエンス教育の実践研究なども行われています。これらの研究を通じて、放射線被ばくのリスク評価と防護対策の科学的基盤を構築することが目標です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（86 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2025.107593
- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox14121393
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1674819
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ismar-adjunct68609.2025.00208
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- DOI: https://doi.org/10.1080/09553002.2025.2561815
- DOI: https://doi.org/10.1080/09553002.2025.2561811
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2025.107525
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2025.112139
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1651887
- [2025] Feasibility of an overhead scanning system for radiochromic film dosimetry of therapeutic X-raysDOI: https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-025-06687-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2025.107468
- [2025] The Fukushima Daiichi Accident and Radiological Protection: Difficulties in Protecting PeopleDOI: https://doi.org/10.5453/jhps.60.27
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- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrae063
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54017-9
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2024.107173
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ad5cf8
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- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrae049
- DOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2023_008
- DOI: https://doi.org/10.3769/radioisotopes.72.211
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1217118
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2023tcl0007
- DOI: https://doi.org/10.5453/jhps.58.120
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2023.107016
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ace60b
- DOI: https://doi.org/10.1093/rpd/ncad150
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2023.106964
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13084761
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13053297
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fnume.2022.997718
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app12168055
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12157491
- DOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2022_015
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.21j09
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app12062959
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2022.106728
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4054261
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2022.106775
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3091757
- DOI: https://doi.org/10.11323/jjmp.41.3_127
- [2021] Development of Risk Assessment Sheets for Risk Management in Small and Medium-sized Company ProjectsDOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2021_068
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2021.106674
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10967-020-07540-8
- DOI: https://doi.org/10.2147/ijn.s292105
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