Zu Soh 研究室

主宰者：Zu Soh
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、生物の生理現象と行動の関係を非侵襲的に測定・解析する技術開発に取り組んでいます。研究の主な対象は、痛みや不安などの感覚刺激に対する自律神経の反応であり、特に末梢動脈硬化度や心拍変動といった体表から計測できる指標に着目しています。これらの指標と脳画像データを組み合わせることで、感覚刺激が脳と末梢血管にどのような影響を与えるか、その関連性を明らかにしようとしています。 同時に、心臓手術で使用される体外循環装置の管理という臨床的な課題にも取り組んでいます。体外循環中に発生する微小気泡の数や血流量を、機械学習を用いて予測するモデルを開発し、手術の安全性向上を目指しています。さらに、咳音や動作ビデオといった日常的に記録できるデータから、呼吸機能や認知機能などを非侵襲的に評価する手法も開発しており、神経難病患者や脳卒中患者のスクリーニングへの応用を進めています。 加えて、脳脊髄液の流動や線虫やゼブラフィッシュといったモデル生物の自発的な運動パターンについても研究しており、神経系の基本的な仕組みを理解する基礎研究も展開しています。これらの多様な研究を通じて、非侵襲計測と機械学習解析を組み合わせた新しい評価・診断法の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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