Yui Yumiya 研究室

主宰者：Yui Yumiya
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、災害や感染症の流行時における公衆衛生上の課題を、実地データの収集・分析を通じて解決することを目指しています。具体的には、地震や豪雨などの自然災害後に派遣される医療チームの活動記録や患者データ、COVID-19のPCR検査センターにおける検査者情報など、大規模で多様な現場データを統計手法により分析しています。これらのデータから、災害時に多くの患者が求める医療ニーズ、感染症の症状パターン、予防措置の実効性といった実証的な知見を抽出しています。 また、研究室が開発・運用している「J-SPEED」という情報収集システムは、災害時や健康危機の際に医療従事者や被災者の情報を標準化された形式で記録・共有するツールとして機能しており、日本国内はもとより国際的にも活用されています。さらに注目すべきは、災害対応に携わる職員自身の健康管理に着目し、労働環境や疲労、そして不調を抱えながら働く状態（プレゼンティズム）の実態を明らかにしている点です。これにより、被災者支援と同じくらい重要な、支援者側のウェルビーイング向上に向けた対策策定に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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