Norio Masumoto 研究室
主宰者:Norio Masumoto
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は乳がんの診断と予後評価、および治療効果の監視に関する研究を行っています。乳がんの患者背景は多様で、転移患者や再発患者、稀な転移形式を示す症例など、様々な臨床的課題に直面しています。これらの課題に対応するため、複数の画像検査法と病理学的手法を組み合わせたアプローチを採用しています。
画像診断の面では、陽電子放出断層撮影(PET)や超音波検査といった非侵襲的な検査手法を活用し、乳がんの悪性度や予後を予測する方法の開発に取り組んでいます。特に、PET画像の代謝パラメータを分析することで患者の生存期間や無病生存期間との関連性を明らかにしており、また超音波画像の特性から腫瘍内のリンパ球浸潤パターンを推定する技術を検証しています。さらに、免疫チェックポイント阻害薬などの新しい治療法に対する反応を画像で追跡する研究も進めています。
一方、病理学的には腫瘍内に浸潤するリンパ球の亜型を詳細に解析し、特に抗腫瘍免疫を担う細胞と免疫抑制細胞の比率が治療応答性と関連することを検討しています。これらの多角的な研究を通じて、乳がん患者に対するより正確な診断と個別化医療の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.suronc.2022.101725
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05166-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-022-01240-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.breast.2022.07.008
- DOI: https://doi.org/10.21873/cdp.10041
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejso.2021.02.026
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10549-020-06088-1
- DOI: https://doi.org/10.1097/rlu.0000000000003950
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-021-01236-x
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