Michihito Kyo 研究室
主宰者:Michihito Kyo
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、重篤な感染症や呼吸不全など集中治療を要する患者の予後改善を目的とした臨床研究を展開しています。特に敗血症(細菌感染が全身に広がった状態)を中心テーマとしており、複数の医療機関が参加する大規模なデータベースを活用して、患者の臨床転帰に関連する因子を明らかにする研究に取り組んでいます。例えば、ポリミキシンB血液灌流療法という体外循環治療の効果や、敗血症の診断マーカーとなりうる生物学的物質の臨床的有用性について検討しています。
同時に、乳幼児が罹患する細気管支炎や重症の急性呼吸促迫症候群などの呼吸器疾患に関する研究も進めており、患者の気道や血液から採取した検体を用いて遺伝子発現、脂質成分、微量物質の分析を行っています。これらの分子レベルでのデータを統合し、機械学習などの解析手法を用いることで、疾患の重症度を予測したり、患者ごとの異なる病態パターンを識別したりする研究を実施しています。さらに、不整脈管理や体温調節など、集中治療における様々な治療介入の効果についても多施設共同研究で検証しており、実臨床での患者治療の質向上に資する知見の創出を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox14010001
- DOI: https://doi.org/10.1111/pai.14274
- [2024] Diagnostic utility of plasma translocator protein 18 kDa (TSPO) in sepsis: A case–control studyDOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000040396
- [2024] Identification of novel sub-phenotypes of severe ARDS requiring ECMO using latent class analysisDOI: https://doi.org/10.1186/s13054-024-05143-3
- [2024] Integrated-omics analysis with explainable deep networks on pathobiology of infant bronchiolitisDOI: https://doi.org/10.1038/s41540-024-00420-x
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-002288
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54851-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104742
- DOI: https://doi.org/10.1093/infdis/jiad156
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-023-02425-2
- DOI: https://doi.org/10.1164/ajrccm-conference.2023.207.1_meetingabstracts.a6059
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccr3.7138
- DOI: https://doi.org/10.3390/metabo12080674
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-021-03853-6
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-021-00562-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2021.100742
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