Masao Kiguchi 研究室

主宰者：Masao Kiguchi
広島大学・Hiroshima University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

木口研究室は、医療用画像診断装置における安全性と画像品質の向上を中心に研究を進めています。特にCT検査における被ばく線量の最適化と、造影剤投与時の合併症予防に関する実践的な課題に取り組んでいます。 被ばく線量の低減に関しては、深層学習を用いた画像再構成技術の検証や、小児患者に対する撮影条件の最適化を研究対象としています。物理的な評価指標（ノイズパワースペクトラムなど）と臨床的な画質を組み合わせた測定手法により、診断精度を保ちながら患者への放射線被ばくを減らす方法を検討しています。また、小児患者用の人体模型を用いた系統的な線量測定を通じて、年齢別の安全な撮影プロトコルの開発を進めています。 一方、造影剤の血管外漏出防止に関しては、新規センサ装置を活用したリスク因子の同定と予防策の確立に注力しています。さらに、脳血管や心臓弁膜などの複雑な解剖学的構造を可視化する際に、タイミング制御や動きアーチファクト除去などの技術的工夫により、診断精度を向上させる研究を実施しており、医療現場での実装可能性を重視した応用研究を特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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