Masako Kataoka 研究室

主宰者：Masako Kataoka
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、乳がんの診断と治療効果判定を目的とした医用画像診断法の開発に取り組んでいます。特に、磁気共鳴画像法（MRI）の複数のモダリティ、すなわち造影剤を用いた動的造影MRI、拡散強調画像、そして陽電子放出断層撮影法（PET）といった複合的な画像手法を活用して、乳房腫瘍の性状評価と予後予測の精度向上を目指しています。 診断精度の向上に向けて、複数機関での画像取得条件の最適化と標準化を推進しています。脂肪抑制法やb値などの撮像パラメータが画像品質に及ぼす影響を検討し、異なる施設間でも一貫した診断性能を実現する方法論を開発しています。加えて、深層学習を用いた自動腫瘍検出・判別システムの構築にも注力しており、放射線科医の読影を補助し診断効率の向上を実現する技術開発を進めています。 さらに、術前化学療法を受けた患者の治療効果評価において、MRI由来の複数の定量指標と患者の生存予後との関連性を検証する臨床研究を実施しています。また、マウス腫瘍モデルを用いた基礎研究を通じて、拡散MRI パラメータと腫瘍の生物学的マーカー発現の関係を解明し、非侵襲的な予後評価手法の開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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