Takenao Ohkawa 研究室
主宰者:Takenao Ohkawa
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
大桶毅尚研究室は、複数の分野にわたる多様な研究を展開しています。その一つは燃焼システムの安定性に関する研究です。燃焼時に生じる圧力変動と熱発生のフィードバック関係によって起こる振動現象を対象とし、音響モデルと機械学習の手法を組み合わせて実時間での予測・検出を試みています。圧力信号の計測データをモデルに組み込むデータ同化の技術や、画像解析とニューラルネットワークを使った異常検知により、危険な燃焼不安定性を早期に発見することを目指しています。
もう一つの主要なテーマは医療分野での単一細胞解析です。動脈硬化に関連した急性心筋梗塞や脳卒中の発症機構を理解するため、患者の病変部位から採取した免疫細胞の詳細な遺伝子発現パターンを調べています。特にマクロファージや単球などの免疫細胞の多様性と、これらが他の細胞とどのように相互作用するかを明らかにすることで、疾患特異的な治療法の開発につなげようとしています。
さらに研究室では、家畜の行動認識や農業・物流システムの最適化といった応用分野の研究も行われています。動物の骨格構造や動きをコンピュータビジョンで認識する技術、ドローンと配送車を組み合わせた効率的な配達計画の立案、そして測定機器を用いた感情推定や位置情報推定など、様々な課題に対してデータ駆動型のアプローチを適用しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Riki Matsumoto 研究室京都大学論文 100 件·共通: RNA, 計算機科学, システム, 脳 +9
- 医学Nobuo Shinohara 研究室Hokkaido University Hospital論文 100 件·共通: 計算機科学, システム, 情報工学, 免疫 +10
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研究成果(27 件)
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.65991
- [2026] Talking with Actionbits—A Part-Enhanced VLM for Action and Interaction Recognition in AnimalsDOI: https://doi.org/10.3390/s26061969
- [2026] Data Assimilation of Combustion Instabilities Using a 1D Acoustic FEM Model and Kalman FilteringDOI: https://doi.org/10.11159/jffhmt.2026.011
- DOI: https://doi.org/10.5220/0014463800004067
- DOI: https://doi.org/10.1587/nolta.16.461
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11837-025-07236-y
- DOI: https://doi.org/10.11159/jffhmt.2025.016
- DOI: https://doi.org/10.1161/atvbaha.123.320409
- [2024] Detection of Combustion Instabilities Cased by Premixed Flames UsingConvolutional AutoencoderDOI: https://doi.org/10.11159/csp24.103
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-024-07308-w
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man60168.2024.10731250
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136523
- [2024] Improving the Accuracy of Detecting Signs of Combustion Instability by Using Anomaly DetectionDOI: https://doi.org/10.11159/jffhmt.2024.017
- DOI: https://doi.org/10.1109/ijcnn54540.2023.10191592
- [2023] A Look-ahead Search Method for Parcel Delivery Planning in Collaboration with Vehicle and DroneDOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.332
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii55687.2023.10039137
- DOI: https://doi.org/10.33965/ijcsis_2022170204
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmla55696.2022.00016
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.142.894
- DOI: https://doi.org/10.1201/9780429332111-117
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4165797
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4314620
- DOI: https://doi.org/10.3390/engproc2021009026
- DOI: https://doi.org/10.3390/engproc2021009020
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.1175
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2021.107511
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc49032.2021.9369508
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