Masakazu Shinohara 研究室

主宰者:Masakazu Shinohara
神戸大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、心不全や代謝疾患、がんなど、加齢社会が直面する主要な病態の分子メカニズムを解明し、新たな治療戦略の開発を目指しています。特に、心臓の線維化や機能障害のメカニズムを調べており、タンパク質マーカーやイメージング指標を用いて疾患進行を非侵襲的に予測する方法を開発しています。また、脂質代謝や分岐鎖アミノ酸などの栄養代謝が、心臓や膵臓の機能にどのように影響するかについても研究を進めています。 研究手法としては、患者データと動物モデル、細胞実験を組み合わせた多角的なアプローチを採用しています。特に、深層学習やAIを活用して心電図や画像データから疾患の状態変化を検出するシステムを開発し、臨床応用を目指しています。さらに、質量分析法や遺伝子解析により、薬物代謝や代謝物の変化を詳細に追跡しています。 これらの研究を通じて、個々の患者に最適な治療法を選択するための予測指標の確立や、既存治療が効きにくい患者層への新しい治療アプローチの提案を実現しようとしています。超高齢社会での臨床現場のニーズに対応した、実践的で個別化された医療の実現に貢献することが、この研究室の大きな目標です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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