Takamichi Murakami 研究室

主宰者：Takamichi Murakami
神戸大学・Kobe University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

村上研究室では、医学的な画像診断を対象として、複数の研究テーマに取り組んでいます。主な関心事は、心臓疾患、肝臓がん、膵臓がんなど重篤な病態の診断精度向上です。心臓領域では、大動脈弁置換術前の画像評価や、弁膜疾患患者の予後予測に関する研究を展開しており、肝臓領域では免疫療法の効果予測や新規治療法の治療成績評価に関する臨床研究を推進しています。膵臓がんに対しては、早期発見の必要性に着目し、微小病変段階での検出を目指した研究を行っています。 これらの疾患診断を支援するため、深層学習や人工知能を活用した画像解析技術の開発に注力しています。胸部X線写真からの肺結節検出、頭部CT画像での脳出血診断、膵臓や肝臓の病変検出など、複数の臓器に対して自動診断支援システムの構築と性能評価を実施しています。また、次世代CT技術（二重エネルギーCTやフォトンカウントCT）といった新しい画像撮像法の臨床応用可能性についても検討を進めており、より低被曝で高精度な診断を実現することを目指しています。さらに、PET-MRIなどのハイブリッド画像診断機器の活用や、動的胸部放射線撮影による新しい診断手法の開発といった、多角的なアプローチで医療診断の向上を追求しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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