Takahiro Furukawa 研究室
主宰者：Takahiro Furukawa
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Furukawa研究室は、整形外科領域における組織障害と加齢現象の解明に取り組んでいます。特に回転筋腱板損傷や手根管症候群などの腱・神経疾患を対象として、組織の変性機序の研究を進めています。研究では、病理組織学的・遺伝学的解析や画像診断との連携を通じて、ミトコンドリア機能障害や酸化ストレス、異常な蛋白質糖化などが組織劣化にいかに関与するかを調べています。また、動物モデルを用いた基礎実験により、組織再生に向けた薬理学的介入の可能性についても検討しています。
同時に、人工知能と機械学習を活用した診断・評価技術の開発も進めています。超音波画像やビデオ映像から関節可動域や組織の動態を自動認識・定量化する複数のシステムを構築し、従来の手作業による測定法の精度向上と簡素化を目指しています。深層学習モデルを用いた骨軟骨炎や神経の圧迫度の検出、タブレット端末とAIライブラリを組み合わせた動作解析など、臨床応用に向けた実装研究にも注力しています。
これらの基礎的な機序解明と先進的な計測技術を統合することで、患者の予後向上と機能回復に貢献する治療戦略の開発につなげています。また、スポーツ医学の分野でも、投球選手の障害リスク評価や水分管理などを研究の対象としており、幅広い臨床課題への対応を行っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（33 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2025.01.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2025.01.007
- [2025] Quantitative Evaluation of Tendon Gliding Sounds and Their Classification Using Deep Learning ModelsDOI: https://doi.org/10.7759/cureus.81790
- DOI: https://doi.org/10.1002/jor.26064
- DOI: https://doi.org/10.3390/app15031296
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2024.01.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arthro.2024.08.019
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.59657
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- DOI: https://doi.org/10.3390/s24092912
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2024.02.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2024.02.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2023.07.017
- DOI: https://doi.org/10.3390/app132413256
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11033-023-08861-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/app131910573
- [2023] Measurement of Shoulder Abduction Angle with Posture Estimation Artificial Intelligence ModelDOI: https://doi.org/10.3390/s23146445
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13137623
- [2023] Dynamic Analysis of the Coracohumeral Ligament Using Ultra-Sonography in Shoulder ContractureDOI: https://doi.org/10.3390/s23084015
- [2023] Screening for Osteoporosis from Blood Test Data in Elderly Women Using a Machine Learning ApproachDOI: https://doi.org/10.3390/bioengineering10030277
- DOI: https://doi.org/10.1177/03635465221142280
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22010345
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11237192
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05608-x
- DOI: https://doi.org/10.1177/15589447221120849
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2022.06.024
- [2022] Using deep learning for ultrasound images to diagnose carpal tunnel syndrome with high accuracyDOI: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2022.05.030
- DOI: https://doi.org/10.1177/03635465221090649
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22218216
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-022-05229-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12030632
- [2021] Hydration Status of Junior Tennis Players and the Difference after a Lecture on Its Practice.DOI: https://doi.org/10.24546/81013007
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