Kiyomasa Nakatsuka 研究室

主宰者：Kiyomasa Nakatsuka
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地域レベルの大規模データを活用して、人々の生活習慣と健康や疾病の関連性を調べています。特に、身体活動、睡眠、仕事環境など日常生活の要因が、がん生存者の予後、心不全患者の認知機能、糖尿病の進展といった様々な健康課題にどう影響するかを明らかにすることに力を入れています。また、医療保険の請求記録という実際の診療データから得られる情報を活用することで、従来の小規模な臨床試験では見えにくい、大規模で多様な集団における健康現象の実態把握を目指しています。 手法としては、複数の地域から集めた健康診断データや医療保険の請求記録を統計的に分析するとともに、人工知能を音声データから認知機能低下の兆候を検出するなど、新しい技術を取り入れています。さらに、脳画像検査と認知テストを組み合わせた多角的な評価や、職場での姿勢・画面時間といった環境要因の詳細な調査も行っています。これにより、個人の行動や環境の変化が具体的にどのような健康転帰をもたらすのか、そしてどのような介入が有効であるのかを、根拠に基づいて示すことを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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