Tomoki Abe 研究室

主宰者：Tomoki Abe
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、大腸がんと食道がんを主な対象として、腫瘍を取り巻く免疫環境の解析と、それに基づく患者の予後予測・治療効果判定に関する研究を行っています。特に、深層学習を応用した画像解析技術を開発し、病理組織標本から個々の免疫細胞の種類・数・位置情報を高精度で抽出することで、複雑な腫瘍免疫マイクロ環境を定量的に理解することを目指しています。 研究の手法として、デジタル化された組織画像に深層学習ベースの細胞認識アルゴリズムを適用し、CD8陽性T細胞やCD4陽性T細胞など異なる免疫細胞の分布パターンを詳細に評価しています。同時に、患者の肥満や栄養状態といった全身因子が腫瘍内の免疫細胞機能に及ぼす影響や、治療前後における腸内細菌叢の動態変化についても調査しており、免疫・栄養・微生物環境を統合的に捉えるアプローチを取っています。 これまでの研究から、腫瘍周辺の特定の免疫細胞の存在状況や相互作用パターンが患者の予後と関連することが示されており、また肥満が免疫細胞の機能低下と腫瘍進行を促進することが明らかになっています。こうした知見は、個々の患者の治療方針の決定や個別化医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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