Seigo Iwane 研究室

主宰者：Seigo Iwane
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓や血管の疾患における予後予測と治療効果の向上を目指して研究を行っています。主な対象は、狭心症や心筋梗塞、大動脈弁狭窄症、腹部大動脈瘤といった重篤な血管疾患です。これらの患者に対するカテーテル治療（血管内治療）前後での臨床経過や治療成績を改善することが研究の中心的な問いとなっています。 研究の手法としては、コンピュータ断層撮影（CT）や光干渉断層撮影（OCT）といった画像診断技術を活用して、血管周囲の脂肪組織の性状や血管内のプラーク形態を定量的に評価しています。特に近年は、人工知能・深層学習（ディープラーニング）を用いてこれらの医療画像を自動解析するシステムの開発にも取り組んでおり、手作業による解析の課題を克服しようとしています。併わせて、造影剤を用いない生理的評価指標も導入し、形態学的・生理学的な複合評価を展開しています。 これまでの研究から、血管周囲の炎症状態を反映する組織の性質や、血管内の石灰化やプラークの形態が、治療後の心血管イベント発生と関連していることが報告されています。また、AI解析により血管内超音波像から薬剤の効果や治療効果をより正確に予測できる可能性も示唆されており、これらの知見は将来の患者管理の個別化や治療戦略の最適化に貢献することが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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