N. Yoshida 研究室

主宰者：N. Yoshida
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、関節リウマチや動脈硬化などの慢性疾患の予防と治療を、臨床データと基礎研究の両面から追求しています。特に関節リウマチについて、多施設レジストリである ANSWER コホートを活用した大規模臨床研究を実施し、患者の病態進行予測や治療薬の効果比較を行っています。機械学習を用いた疾患進行予測モデルの開発、異なる治療薬の実臨床における有効性・安全性の比較評価、高齢患者や腎機能障害を有する患者への治療最適化など、多角的なアプローチで患者層ごとの最良な治療法の選択を目指しています。 一方、動脈硬化の発症メカニズムについては、腸内細菌叢が果たす役割に注目し、動物モデルを用いた基礎研究により、特定の腸内細菌の給与が血管炎症を抑制するしくみを検証しています。また脳卒中の重症度と患者の身体計測値との関連を、全国規模の医療データベースを用いて分析する疫学的研究も展開しており、臨床医学の多領域にわたる実践的な知見を積み重ねています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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