Yota Yamamoto 研究室

主宰者：Yota Yamamoto
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、監視カメラ映像を用いた車両・人・動物の自動検出・追跡・識別に関する研究を行っています。特に交通量測定やバス乗降調査といった社会インフラ管理の課題に着目し、既設のカメラネットワークを活用した費用効率的なソリューション開発に取り組んでいます。夜間の逆光や車両による遮蔽といった実映像の困難な状況でも正確に計測するため、車両の走行モデルや道路構造の制約条件を組み込んだ追跡手法を提案しています。 同時に、画像認識技術の産業応用にも力を入れており、自動車ドア検査や乳牛の健康管理監視といった具体的な検査・管理業務の自動化を目指しています。これらの課題では、実データの収集が困難であることから、物理シミュレーションで生成した合成データや3次元モデルの活用により、学習データ不足を補う手法を開発しています。さらに手のハイパースペクトル画像による個人認証など、可視光以外のセンサモダリティも活用した生体認証技術にも取り組んでいます。全体を通じて、限られた資源で高精度な自動認識を実現する工学的アプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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