Shuji Ando 研究室

主宰者：Shuji Ando
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、主に二つの領域で研究を展開しています。 第一の領域は、統計的な分析手法の開発です。特に、行と列の分類が同じ二元分割表（正方分割表）の解析に関するモデルの開発に注力しています。研究の問いは、行変数と列変数の間に対称性が成り立つかどうか、またその対称性からの乖離の程度を如何に測定するかということです。手法としては、数学的モデリングを用いて、従来の対角線を基準とした対称性の検討に加え、反対角線を基準とした非対称構造の評価も可能にするモデルを提案しています。これらのモデルは、カルバック・ライブラー情報量やクレシー・リード検定統計量などの情報理論的指標に基づいており、複雑な非対称構造を捉えるための複数のパラメータを組み込んでいます。 第二の領域は、臨床医学への応用研究です。透析患者の予後予測と運動能力の評価に関する研究を行っています。研究の問いは、心肺運動負荷試験から得られる生理的予備能（心臓、自律神経、筋肉機能）が患者の予後や死亡率とどのような関連を持つかを明らかにすることです。手法としては、複数の透析施設を対象とした前向きコホート研究や横断研究を実施し、運動介入の長期効果や、身体構成の測定値と予後との関連を検討しています。また、膝関節手術患者を対象に、手術方針の選択と術後の関節安定性や機能的アライメントとの関係を評価する研究も行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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