Akira Sato 研究室
主宰者：Akira Sato
東京理科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、薬物耐性がん細胞の性質解明と克服法の開発に取り組んでいます。特に大腸がん細胞株を用いて、抗がん剤（5-フルオロウラシルやテモゾロミドなど）に対する耐性メカニズムを調べています。耐性獲得時の遺伝子発現変化やエネルギー代謝の変化を詳細に分析し、細胞培養系および生体内実験の両方から耐性の原因を明らかにしようとしています。
同時に、新規物質や既存薬物の有効性評価にも力を入れています。ナノ粒子製剤や天然植物由来成分、合成化学物質など様々な物質について、細胞レベルでの毒性や効果を評価したり、動物モデルを用いた治療効果を検証したりしています。特に、表面修飾されたナノ粒子が細胞にどのように取り込まれるかや、皮膚疾患・マラリアなどの各種疾患に対する治療効果の検討を行っています。
これらの研究を通じて、より安全で効果的な医薬品開発の基礎となる情報を得ることを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（56 件）
- DOI: https://doi.org/10.5793/kankyo.51.1_41
- DOI: https://doi.org/10.1002/joa3.70019
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjco.2025.01.011
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12989-025-00653-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-85158-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/2211-5463.70178
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.3468
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.10.027
- DOI: https://doi.org/10.1109/apcc62576.2024.10768035
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnmol.2024.1444629
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2024.05.436
- DOI: https://doi.org/10.3390/app14093791
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrr.2024.100436
- DOI: https://doi.org/10.1080/15257770.2024.2332414
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00603-024-04285-8
- DOI: https://doi.org/10.1111/jce.16545
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1124/1/012067
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- DOI: https://doi.org/10.3390/medicines10070043
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2023.105406
- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdad141.079
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2023.105907
- DOI: https://doi.org/10.3347/phd.23044
- DOI: https://doi.org/10.1080/15257770.2023.2234960
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- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac57700.2023.00076
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- DOI: https://doi.org/10.1093/noajnl/vdac167.071
- DOI: https://doi.org/10.1096/fba.2022-00099
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.23506
- DOI: https://doi.org/10.5793/kankyo.48.1_16
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.1c06394
- DOI: https://doi.org/10.1002/cnr2.1709
- DOI: https://doi.org/10.1111/cga.12480
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac54236.2022.00161
- DOI: https://doi.org/10.1002/fsn3.2757
- DOI: https://doi.org/10.2473/journalofmmij.138.1
- DOI: https://doi.org/10.3960/jslrt.21028
- DOI: https://doi.org/10.2521/jswtb.58.71
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2021.107023
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.abb.2021.109029
- DOI: https://doi.org/10.1080/15257770.2021.1950759
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22062916
- DOI: https://doi.org/10.2207/jjws.90.188
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00132
- [2021] 悪性FQDNの自動生成と分類【JST・京大機械翻訳】
- DOI: https://doi.org/10.3804/jjabcs.30.169
- DOI: https://doi.org/10.2521/jswtb.57.79
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