Takashi Sozu 研究室

主宰者：Takashi Sozu
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Takashi Sozu研究室は、医学分野における多様な統計学的課題に取り組んでいます。臨床試験の設計・分析に関して、歴史的な対照データを現在の試験に組み込む方法、生存時間データの推定、事象発生のタイミング予測など、より効率的で正確な試験実施を実現するための手法開発を行っています。また機械学習の応用として、強化学習を用いて抗がん剤の用量決定や用量反応試験における被験者の最適配置を自動化するアルゴリズムの構築にも取り組んでいます。 同時に、実際の患者データを用いた臨床研究も展開しており、IgA腎症の寛解状態の評価、糖尿病患者の自覚的差別経験、末梢神経障害と血糖管理の関連性などを調査しています。心不全とCOPDの合併患者への薬物療法の効果検証、高血圧患者の左心室拡張機能改善に関する臨床試験も実施しており、統計学的手法開発と臨床応用を統合的に推進しています。 さらに、薬物療法以外の治療法の検証にも力を入れており、過敏性腸症候群に対する認知行動療法のオンライン実施や集団療法の有効性を評価する臨床試験を行っています。加えて、化学物質による皮膚感作性予測のための検査法の妥当性確認など、医療分野横断的な研究課題に統計学的・実験的アプローチで対応しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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