Shintaro Terabe 研究室

主宰者：Shintaro Terabe
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、都市や交通に関わる様々な現象を分析し、より良い都市環境と社会政策の設計に貢献する研究に取り組んでいます。研究の中心的なテーマは、人々の移動行動や施設利用がどのように都市空間に影響を与え、またそれが地域の活性化や防災、高齢者の健康などにどう繋がるかを明らかにすることです。鉄道駅や商業施設、学校などの公共施設の立地が人口変動や地域の賑わいにもたらす効果を定量的に評価するほか、歩行者の実際の移動パターンからその施設を利用する地域を推定する新しい分析手法も開発しています。 方法論としては、統計学的な因果推論（傾向スコアマッチングや差分の差分法など）や機械学習、デジタルツインと呼ばれるコンピュータ上の都市モデルを駆使しています。例えば、新幹線の開業が周辺地域の人口や雇用にもたらした実際の影響を、複数の統計手法を組み合わせて検証したり、3次元の都市モデルを使って強風時の車両転覆リスクをシミュレーションしたり、ゲームエンジンで生成した画像を活用して交通量計測のAIを改善するなど、様々な工夫を凝らしています。 これらの研究を通じて、高齢化が進む日本における持続可能な都市づくりに向けた実証的な知見を提供することが目指されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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