Junna Kawasaki 研究室

主宰者:Junna Kawasaki
早稲田大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、公開されているゲノム・遺伝子配列データを計算的に解析することで、未知のウイルスを発見し、その進化や感染メカニズムを明らかにする研究を展開しています。特に、野生動物や家畜の遺伝子データから潜在的なヒト病原体となるウイルスを同定することに力を入れており、これは今後のパンデミック予防に役立つ知見をもたらします。また、ウイルス感染時に発動する宿主の免疫応答パターンを指標として用いることで、従来の配列比較では検出困難な新規ウイルスの同定も可能にしています。 同時に、ウイルスがどのようにして動物のゲノムに組み込まれ、時間とともに進化してきたかを調べる研究も行っています。特に古い時代にウイルス感染を受けた痕跡が、脊椎動物のゲノムに化石のように残されている現象に注目し、数千万年前の感染史を復元しています。さらに、特定のウイルス(レトロウイルスやボルナウイルスなど)が宿主遺伝子と相互作用する分子メカニズムを、細胞実験や構造解析を通じて解明し、ウイルスの侵入方式や複製過程について深く理解しています。 これらの研究を通じて、ウイルスと宿主の共進化の歴史を解き明かし、新興感染症の対策に必要な基礎知識を構築することが本研究室の目標です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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