T. Tamura 研究室
主宰者:T. Tamura
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、様々なセンサやデータ解析技術を活用して、人の健康状態を非侵襲的に監視・評価する方法の開発に取り組んでいます。具体的には、光学的センサや加速度計などの小型デバイスを用いて、血圧、心拍変動、睡眠段階、身体活動といった生理情報をリアルタイムで計測し、機械学習モデルにより定量的に分析しています。また、これらの技術をインターネット・オブ・シングス(IoT)プラットフォームと統合し、クラウドを介したデータ管理と遠隔モニタリングのシステム構築も進めています。
特に注力されているのは、従来の検査機器を必要としない簡便で持続的な健康管理手法の実現です。皮膚表面の光学特性から得られる信号を処理して血圧や不整脈を推定する技術、布製センサアレイによって寝姿勢や睡眠品質を認識する技術、身体装着型センサから運動パターンや日常活動を識別する技術など、複数の応用領域で検証を重ねています。これらは労働環境での疲労管理、高齢者の在宅医療、熱中症予防といった実際の健康課題への適用を想定しており、信号処理とディープラーニングを組み合わせた解析パイプラインの改善を継続しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(15 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2025.108769
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.13.301
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23177399
- DOI: https://doi.org/10.31083/ph.2023.3519
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2023.1084837
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsre.2023.3243589
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22249985
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3181599
- DOI: https://doi.org/10.3390/life12010011
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.643042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106102
- DOI: https://doi.org/10.2490/jjrmc.20034
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21030799
- DOI: https://doi.org/10.1109/tbcas.2021.3053602
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