Tanjuro Goto 研究室

主宰者：Tanjuro Goto
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、野菜や花卉の生産性と品質向上を目的として、環境要因と植物の生理応答の関係を明らかにする研究に取り組んでいます。具体的には、温度や光などの環境条件が、植物の成長、開花時期、花色、切り花の品質にどのような影響を及ぼすかを調査しています。例えば、昼夜の気温差が野菜の生育に与える影響、低温処理が開花誘導に果たす役割、光の波長が花弁の色素合成に及ぼす効果など、多角的な環境要因の作用を検討しています。これらの知見を生産現場に適用することで、より安定した農作物生産を実現することを目指しています。 また、研究室は植物の生理生態学的な課題の解決に向けて、様々な実験手法を駆使しています。温度や光を制御した環境での栽培試験、植物ホルモン関連遺伝子の発現解析、物質化学分析など、基礎的なアプローチから応用的な検討まで幅広く実施しています。加えて、近年は人工知能を用いた画像解析システムの開発にも注力しており、受粉昆虫の訪問時間の自動測定やキャベツの自動選別システムの構築など、農業の省力化・自動化にも貢献する研究を進めています。これらの取り組みを通じて、環境応答メカニズムの解明と実用的な生産技術の開発の両立を図っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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