Irin Tri Anggraini 研究室
主宰者：Irin Tri Anggraini
岡山大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、カメラとコンピュータを使用した映像解析技術により、自宅での運動・健康管理を支援するシステムの開発に取り組んでいます。特に、ヨガやストレッチなどの動作を正確に認識・評価するための手法を追求しており、初心者が安全に自己練習できる環境の構築を目指しています。
主な研究対象は、身体の関節位置をリアルタイムで検出する姿勢推定技術を応用した運動支援システムです。2次元映像から関節座標を抽出し、柔軟性や身体の対称性、各関節の角度などを数値化することで、ヨガポーズの難易度を客観的に判定する方法を開発しています。また、手の形状をジェスチャとして認識し、ゲーム操作と連動させた運動システム（エクサゲーム）も研究対象となっており、高血圧や腱鞘炎、認知症予防といった健康課題に対応した応用を展開しています。
これらの研究を通じて、映像認識と数値評価を組み合わせることで、スマートフォンやパソコンなどの身近な機器を活用した低コストな健康管理支援が実現可能であることを示しています。ユーザーの運動フォームの改善を促すフィードバック機能や、モチベーション維持のための背景演出なども含め、利用者にとって実用的で使いやすいシステム構築を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（34 件）
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- [2025] An Investigation of Hand Gestures for Controlling Video Games in a Rehabilitation Exergame SystemDOI: https://doi.org/10.3390/computers14010025
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11274816
- DOI: https://doi.org/10.1109/gem61861.2024.10585557
- DOI: https://doi.org/10.1109/isct62336.2024.10791103
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-taiwan62264.2024.10674448
- DOI: https://doi.org/10.1109/iclt63507.2024.11038653
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- [2024] A Design of Hand Gestures for Softening Finger Base in Exergame System for Tenosynovitis PreventionDOI: https://doi.org/10.1109/iclt63507.2024.11038599
- DOI: https://doi.org/10.3390/info15120789
- DOI: https://doi.org/10.1109/icvee63912.2024.10824043
- DOI: https://doi.org/10.3390/info15100622
- DOI: https://doi.org/10.1109/gem61861.2024.10585480
- [2024] OpenPose Based Poses Difficulty Assessment by 6-Keypoint Body Area for Yoga Self-Practice SystemDOI: https://doi.org/10.1109/itet64267.2024.00020
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce59016.2024.10444306
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccci59363.2023.10210106
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315607
- DOI: https://doi.org/10.1109/icvee59738.2023.10348224
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia59966.2023.10326368
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce56470.2023.10043552
- DOI: https://doi.org/10.17706/jsw.18.4.218-227
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317354
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3556223.3556260
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciet55102.2022.9778954
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754807
- [2022] An Implementation of Exercise and Performance Learning Assistant System Platform Using Node.jsDOI: https://doi.org/10.1109/icce-taiwan55306.2022.9869003
- DOI: https://doi.org/10.1109/icvee57061.2022.9930470
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621907
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