Erika Yamamoto 研究室

主宰者：Erika Yamamoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Erika Yamamoto研究室は、心不全患者の診断と治療成績の改善に関する臨床研究を行っています。主に急性に悪化した心不全患者を対象に、患者の臨床的特性、合併症、使用薬剤、栄養状態、睡眠などの多角的な要因が予後にどのように影響するかを調査しています。これらの研究は、日本国内19施設から集約された大規模な前向きコホート研究（京都うっ血性心不全レジストリ）を基盤としており、数千人規模の患者追跡データを活用しています。 研究の手法としては、入院時および退院後6ヶ月時点での患者の生化学検査値、画像所見、薬物療法の内容を詳細に記録し、その後1年間の臨床転帰（死亡、再入院など）との関連を統計学的に分析しています。また機械学習を用いた予測モデルの開発にも取り組んでおり、複雑で多数の臨床情報から入院中の転帰を予測するシステムの構築を進めています。 主な知見として、糖尿病や低栄養、不眠、認知機能低下といった従来あまり注目されていなかった因子が、心不全患者の予後と関連していることを報告しています。さらに薬物療法の種類や用量、さらには患者の社会経済的背景も転帰に影響することを明らかにしており、心不全管理における包括的なアプローチの重要性を示唆する成果を積み重ねています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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