Yuichiro Mori 研究室

主宰者:Yuichiro Mori
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、心血管疾患の予防・診断・治療に関わる臨床的課題を、大規模なデータベースを活用して解明する研究に取り組んでいます。特に、日本全国の医療機関から集められた数十万件の治療記録や健康診断データを用いて、患者の背景因子や治療方針が予後にどのような影響を及ぼすかを明らかにしています。心臓バイパス手術時の新しい医療技術導入、抗血栓薬の服用継続の重要性、糖尿病治療薬の効果個人差など、実診療で直面する多くの課題を、統計学や機械学習の手法を駆使して検討しています。 同時に、症状がまだない段階での心臓病リスク評価も重要なテーマです。血液中の心臓バイオマーカーや腎機能、血圧値などから、心不全や脳卒中になりやすい人を見つけ出すための予測モデルを開発しており、中年層の集団健診データを活用した前向きな疫学研究を実施しています。これらの研究を通じて、個別化医療の実現に向けた根拠となるエビデンスを蓄積し、より多くの患者の健康寿命延伸に貢献することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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